解释代码df['month_mean'] = df.mean(axis = 1) df.loc['year_mean'] = df.mean(axis = 0)
时间: 2024-05-21 10:17:17 浏览: 17
这段代码是用来计算一个数据框(df)中每行的平均值和每列的平均值,并将这些平均值保存在数据框(df)中。
- `df.mean(axis=1)`表示在每行上计算平均值,返回一个Series类型的对象,其中每个元素都是对应行的平均值。
- `df.mean(axis=0)`表示在每列上计算平均值,返回一个Series类型的对象,其中每个元素都是对应列的平均值。
接下来,代码将每行的平均值保存在一个名为'month_mean'的新列中,以便于后续分析和可视化。而每列的平均值则被插入到数据框(df)最后一行,命名为'year_mean',以便于横向对比各个月份的平均值。
相关问题
X_mean = X_train.mean(axis=0)
This line of code calculates the mean of the columns in the X_train dataset.
The "mean" function in numpy calculates the average of the specified axis. In this case, "axis=0" means that the function will calculate the mean of each column in the X_train dataset.
The resulting X_mean variable will be a numpy array containing the mean values for each column in X_train.
pre_mean = np.mean(pre, axis=1)和pre_mean = np.mean(pre,1)有什么区别
`pre_mean = np.mean(pre, axis=1)`和`pre_mean = np.mean(pre,1)`实现的功能相同,都是求`pre`数组的每行的平均值。
区别在于,`np.mean()`函数可以通过`axis`参数指定计算平均值的轴,而`pre_mean = np.mean(pre,1)`是`np.mean()`函数的简写形式,其中`1`代表了`axis=1`,即计算每行的平均值。如果要计算每列的平均值,则需要使用`pre_mean = np.mean(pre,0)`或`pre_mean = np.mean(pre,axis=0)`。
总的来说,`np.mean(pre, axis=1)`更加明确地指定了计算平均值的轴,更加清晰易懂。而`np.mean(pre,1)`则是其简写形式,更加简洁。
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