torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: 'DataParallel' object has no attribute 'predict'
时间: 2023-09-15 15:23:02 浏览: 141
这个错误发生在 PyTorch 中使用 `DataParallel` 时调用了不存在的方法 "predict"。`DataParallel` 是用于在多个 GPU 上并行运行模型的包装器,它将模型复制到每个 GPU 中并运行独立的副本。因此,在使用 `DataParallel` 时,我们需要调用模型的方法,而不是 `DataParallel` 对象本身的方法。
解决这个问题的方法是在调用 `predict` 方法之前,将模型从 `DataParallel` 对象中提取出来。可以使用以下代码:
```python
model = DataParallel(model)
...
output = model.module.predict(input)
```
在这个例子中,我们将 `model` 包装在 `DataParallel` 中,并使用 `model.module` 访问实际的模型。这样,就可以调用模型的方法 "predict",而不是 `DataParallel` 对象的方法。
相关问题
怎么解决torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: 'DataParallel' object has no attribute 'predict'
这个错误通常发生在使用`DataParallel`的时候,因为`DataParallel`会将模型复制到多个GPU上进行并行计算,但是在使用`predict()`方法时,它只能在主GPU上调用,而不是在所有GPU上调用。
解决这个问题的方法是将模型从`DataParallel`中解包出来,然后在主GPU上调用`predict()`方法。可以使用以下代码来实现:
```
model = model.module # 解包模型
model = model.to(device) # 将模型移动到主GPU上
output = model.predict(input_tensor)
```
其中,`device`是主GPU的设备名称,`input_tensor`是输入模型的张量。这样就可以避免上述错误了。
torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: 'DataParallel' object has no attribute 'predict'怎么解决
这个错误通常出现在使用 `DataParallel` 包装模型之后,直接调用了模型的方法而不是通过 `DataParallel` 调用。要解决这个问题,可以尝试以下两种方法:
1. 在调用 `predict` 方法时,使用 `DataParallel` 对象来调用,而不是直接使用模型对象。例如:
```python
model = nn.DataParallel(model)
output = model(data)
predictions = model.module.predict(output)
```
这里的 `model.module` 会返回原始的模型对象,可以调用其方法。
2. 在定义模型时,将 `DataParallel` 对象包装在一个新的模型对象中,并添加 `predict` 方法。例如:
```python
class MyModel(nn.Module):
def __init__(self):
super(MyModel, self).__init__()
self.model = nn.DataParallel(model)
def forward(self, x):
return self.model(x)
def predict(self, x):
return self.model.module.predict(x)
model = MyModel()
output = model(data)
predictions = model.predict(output)
```
这里的 `MyModel` 类会包装 `DataParallel` 对象,并添加一个新的 `predict` 方法,以便在调用时可以直接使用。
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