pandas csv获取index

Pandas可以通过read_csv()方法从CSV文件中读取数据，并将其作为DataFrame对象返回。在这个DataFrame对象中，每个行会有一个index，它通常是由Pandas自动生成的一组数字。但是，如果CSV文件中已经有一个列作为标识符可以作为index的话，我们也可以将其指定为index。

如果在读取CSV文件时想要有一个特定的列作为index的话，可以使用index_col参数来指定。例如，下面的代码使用index_col参数将第一列作为index：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)

以上代码会将data.csv文件读取为一个DataFrame对象，并将其中的第一列作为index。如果要读取CSV文件的时候不想要将任何列作为index，可以将index_col设置为None。

在DataFrame对象中，index可以让我们快速地根据行的标识符找到某一行的数据，或根据一些具体要求筛选数据。例如，可以使用loc方法按照index选择某些行的数据：

df.loc['row1':'row3']

以上代码会选择index为row1到row3的行数据。这样，通过设置合适的index，我们可以更方便地操作和分析数据。