多个csv 合并成一个csv pandas

在Python的数据分析库pandas中，合并多个CSV文件可以使用`pd.concat()`函数或`read_csv()`函数配合`concat()`方法。这里提供两种常见方法：

**方法一：使用`pd.concat()`**

import pandas as pd

# 定义多个文件路径
file_list = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']

# 创建一个空的DataFrame列表来存储所有数据
dfs = []

# 循环读取每个文件并将数据追加到列表中
for file in file_list:
    dfs.append(pd.read_csv(file))

# 使用pd.concat()将所有数据框合并
merged_df = pd.concat(dfs)

# 写入新的CSV文件
merged_df.to_csv('merged_data.csv', index=False)

**方法二：一次性读取所有文件**

import glob

# 获取当前目录下所有csv文件名
files = glob.glob('*.csv')

data_frames = [pd.read_csv(file) for file in files]

# 同样使用pd.concat()合并
merged_df = pd.concat(data_frames)

# ...后续步骤同上

在这两个方法中，`index=False`参数用于保存时不保留索引。