读取csv文件,利用gbk进行读取,head(10)显示文件的前十行。
时间: 2023-07-18 14:25:47 浏览: 100
可以使用pandas库的read_csv函数来读取csv文件,并指定编码为gbk,然后使用head函数来显示文件的前10行。具体代码如下:
```
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='gbk')
# 显示前10行
print(df.head(10))
```
其中,'file.csv'是你要读取的csv文件名,需要替换成你实际的文件名。
相关问题
pandas读取csv文件并将gbk字符串转换为utf-8
可以使用pandas的read_csv函数读取csv文件,并且指定参数encoding='gbk'来将gbk编码的字符串转换为utf-8编码。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件并将gbk编码的字符串转换为utf-8编码
df = pd.read_csv('example.csv', encoding='gbk')
# 显示前5行数据
print(df.head())
```
注意:如果csv文件中包含中文字符,而且使用的是gbk编码,那么在读取时必须指定encoding参数,否则会出现乱码。
python读取csv文件 中文乱码
回答: 当在Python中读取csv文件时遇到中文乱码问题时,可以采用以下两种方法解决。首先,可以在读取csv文件时指定文件的编码方式,例如使用encoding='GBK'来指定文件的编码方式为GBK。这样可以确保正确读取中文字符。其次,可以在读取csv文件时将引擎设置为python,即engine ='python',这可以解决一些特殊字符导致的乱码问题。例如,可以使用以下代码读取csv文件并打印前几行数据来检查乱码问题是否得到解决:
data = pd.read_csv('爱奇艺视频数据.csv', encoding='GBK', engine='python')
print(data.head()) [3<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python输出csv文件中文乱码-Python读取 csv文件中文乱码处理](https://blog.csdn.net/weixin_39992312/article/details/109623407)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python 读取csv文件,解决中文乱码问题](https://blog.csdn.net/bingbangx/article/details/124815250)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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