log_softmax负数
时间: 2023-08-18 10:11:14 浏览: 53
log_softmax函数将输入进行log操作后再进行softmax操作,得到的结果是一个概率分布,所有的值都是负数。这是因为log操作会将大于1的概率值转换为正数,小于1的概率值转换为负数。这样做的目的是为了方便计算和比较概率值。在深度学习中,通常使用log_softmax函数来计算损失函数,因为它可以避免数值溢出和下溢出的问题。引用\[1\]中提到,当输入的值比较大时,softmax函数可能会产生数值溢出,而当输入的值比较小且绝对值很大时,softmax函数可能会产生下溢出。通过使用log_softmax函数,可以避免这些问题的发生。所以,log_softmax函数得到的结果都是负数。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用PyTorch时,最常见的4个错误](https://blog.csdn.net/m0_61899108/article/details/122885780)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [softmax输出向量的计算过程以及log_softmax的优势](https://blog.csdn.net/qq_41475067/article/details/117131516)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【研一小白白话理解】各种小知识](https://blog.csdn.net/weixin_46235765/article/details/121892062)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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