设计双向链表中插入结点的算法,并分析算法的时间复杂度。
时间: 2023-04-17 09:00:35 浏览: 126
双向链表中插入结点的算法如下:
1. 创建一个新结点,将要插入的数据存储在新结点中。
2. 找到要插入的位置,即在哪两个结点之间插入新结点。
3. 将新结点的前驱指针指向前一个结点,将新结点的后继指针指向后一个结点。
4. 将前一个结点的后继指针指向新结点,将后一个结点的前驱指针指向新结点。
算法的时间复杂度为O(n),其中n为链表的长度。因为在最坏情况下,需要遍历整个链表才能找到要插入的位置。但是在平均情况下,插入操作的时间复杂度为O(1),因为只需要找到要插入的位置即可完成插入操作。
相关问题
删除双向链表中的重复结点
要删除双向链表中的重复节点,可以使用哈希表记录已经出现的节点值,然后遍历链表,如果当前节点的值已经在哈希表中出现过了,就将该节点从链表中删除。以下是代码实现:
```python
class ListNode:
def __init__(self, val=0, next=None, prev=None):
self.val = val
self.next = next
self.prev = prev
def delete_duplicates(head: ListNode) -> ListNode:
if not head:
return head
visited = set()
visited.add(head.val)
curr = head.next
while curr:
if curr.val in visited:
prev = curr.prev
prev.next = curr.next
if curr.next:
curr.next.prev = prev
else:
visited.add(curr.val)
curr = curr.next
return head
```
在这个算法中,我们首先创建一个哈希表 `visited`,用来记录已经出现的节点值。我们遍历链表,如果当前节点的值已经在哈希表中出现过了,就将该节点从链表中删除。否则,将当前节点的值添加到哈希表中。
这个算法的时间复杂度为 $O(n)$,其中 $n$ 是链表中节点的数量。空间复杂度也为 $O(n)$,因为我们需要使用哈希表来记录已经出现的节点值。
设计一个算法,遍历一趟,将链表中的结点链接方向逆转
可以使用三个指针 prev、curr 和 next,其中 prev 表示当前结点的前一个结点,curr 表示当前结点,next 表示当前结点的后一个结点。每次迭代时,将 curr 的 next 指针指向 prev,然后将 prev、curr 和 next 向右移动一个结点,直到遍历完整个链表。
具体实现的代码如下:
```
void reverseLinkedList(Node* &head) {
Node* prev = nullptr;
Node* curr = head;
while (curr != nullptr) {
Node* next = curr->next;
curr->next = prev;
prev = curr;
curr = next;
}
head = prev;
}
```
其中 head 表示链表的头结点,这里使用引用传递以便修改链表的头结点。时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。