定义完ensemble类之后怎么使用

一般来说，在使用ensemble类之前，需要先定义一组基分类器（base classifiers），并将它们作为ensemble类的参数传入。基分类器可以是任何分类器类型，如决策树、支持向量机、逻辑回归等。

然后，可以使用ensemble类的fit()方法将数据集拟合到ensemble模型中，训练出一个完整的ensemble分类器。随后，可以使用ensemble类的predict()方法对新的数据样本进行分类预测。

另外，还可以使用ensemble类的score()方法计算模型的准确率或其他性能指标。此外，可以使用ensemble类的其他方法（如ensemble_weights()）来进一步调整和优化ensemble模型的性能。