用selenium获取嵌套网页内的表格数据，导入到一个pd

.DataFrame中：

首先，需要使用selenium打开包含嵌套表格的网页，并切换到嵌套的iframe内：

from selenium import webdriver
import pandas as pd

# 启动浏览器，并打开网页
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('http://example.com')

# 切换到嵌套的iframe内
iframe = driver.find_element_by_xpath('//iframe[@id="nested-iframe"]')
driver.switch_to.frame(iframe)

接下来，可以使用selenium的find_elements_by_tag_name()方法获取表格中的行和列，并使用列表推导式将其转化为一个二维列表：

# 获取表格中的行和列
rows = driver.find_elements_by_tag_name('tr')
table_data = [[cell.text for cell in row.find_elements_by_tag_name('td')] for row in rows]

最后，可以将数据导入到一个pd.DataFrame中：

# 将数据导入到pd.DataFrame中
df = pd.DataFrame(table_data, columns=['Column 1', 'Column 2', 'Column 3'])

完整代码：

from selenium import webdriver
import pandas as pd

# 启动浏览器，并打开网页
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('http://example.com')

# 切换到嵌套的iframe内
iframe = driver.find_element_by_xpath('//iframe[@id="nested-iframe"]')
driver.switch_to.frame(iframe)

# 获取表格中的行和列
rows = driver.find_elements_by_tag_name('tr')
table_data = [[cell.text for cell in row.find_elements_by_tag_name('td')] for row in rows]

# 将数据导入到pd.DataFrame中
df = pd.DataFrame(table_data, columns=['Column 1', 'Column 2', 'Column 3'])