R = 1.164*(Y-16) + 1.596*(V-128) G = 1.164*(Y-16) - 0.813*(V-128) - 0.391*(U-128) B = 1.164*(Y-16) + 2.018*(U-128),matlab实现将YUV图像转换回原始的RGB格式。

时间: 2023-10-19 18:05:16 浏览: 46
可以使用以下代码将YUV图像转换回原始的RGB格式: ```matlab function [RGB] = YUV2RGB(YUV) % YUV2RGB convert YUV image to RGB image % Usage: % RGB = YUV2RGB(YUV) % Inputs: % YUV - YUV image % Outputs: % RGB - RGB image % get the dimensions of the input image [height, width, ~] = size(YUV); % convert YUV to RGB RGB = zeros(height, width, 3); for i = 1:height for j = 1:width Y = YUV(i, j, 1); U = YUV(i, j, 2); V = YUV(i, j, 3); R = 1.164*(Y-16) + 1.596*(V-128); G = 1.164*(Y-16) - 0.813*(V-128) - 0.391*(U-128); B = 1.164*(Y-16) + 2.018*(U-128); RGB(i, j, 1) = max(min(R, 255), 0); RGB(i, j, 2) = max(min(G, 255), 0); RGB(i, j, 3) = max(min(B, 255), 0); end end % convert image to uint8 format RGB = uint8(RGB); end ``` 其中,YUV是输入的YUV图像,RGB是输出的RGB图像。请注意,此代码仅适用于8位图像。对于其他位深度的图像,需要进行适当的缩放。

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