python dpc聚类

DPC聚类是一种基于密度峰值的聚类算法，可以用于发现数据集中的聚类结构。根据引用\[1\]中提供的信息，目前我所能查到的DPC聚类算法的代码有Java和Python版本的，没有找到Matlab版本的。但是你可以根据Python版本的代码编写Matlab代码来实现DPC聚类算法。引用\[2\]中给出了Python版本的DPC聚类算法的思路和步骤，你可以参考这些代码来编写Matlab版本的DPC聚类算法。主要的步骤包括计算距离矩阵、选择dc值、计算局部密度、计算密度距离、获取聚类中心点和进行聚类。你可以根据这些步骤来实现DPC聚类算法。希望对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* [聚类算法](https://blog.csdn.net/qq_31089125/article/details/105870396)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [密度峰值聚类算法DPC(Density Peak Clustering)理论基础与python实现](https://blog.csdn.net/qq_37055672/article/details/130000567)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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