plt.plot中Lable字体大小

在`plt.plot`中，可以通过`label`参数设置线条的标签，然后通过`plt.legend()`函数添加图例。可以通过`fontsize`参数来设置标签的字体大小。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, label='sin(x)', linewidth=2)
plt.legend(fontsize=12)
plt.show()

在上面的例子中，`label`参数设置为`'sin(x)'`，`fontsize`参数设置为`12`。你可以根据需要调整字体大小。

相关问题

ax.plot(lable)

您好！根据您提供的代码片段 `ax.plot(lable)`，这是用于在 Matplotlib 中绘制图表的一行代码。`ax` 是指定的轴对象，而 `lable` 则是要绘制的数据。请注意，这里的 `lable` 可能是一个列表或数组，包含要在图表上绘制的值。

需要注意的是，这个代码片段可能存在一些错误。通常，`plot()` 方法需要两个参数，即 x 轴和 y 轴的值。如果 `lable` 只是一个一维的数据，那么可能需要提供一个对应的 x 轴值。以下是一个可能的修正：

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(len(lable))  # 假设 x 轴是从 0 开始递增的整数
ax.plot(x, lable)

这样，您就可以使用 `ax.plot()` 方法在指定的轴上绘制 `lable` 数据了。请根据您的实际需求进行适当调整。

plt.plot(df['date'] df[col],lable＝col)

这行代码中，plt.plot() 是 Matplotlib 库中用于绘制折线图的函数，其中 df['date'] 是 x 轴数据，df[col] 是 y 轴数据，col 是一个字符串变量，表示要绘制的数据列名。lable 表示给这条曲线起一个标签，方便后续添加图例。完整的代码应该是这样的：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(df['date'], df[col], label=col)
plt.legend() # 添加图例
plt.show() # 显示图形

其中，legend() 函数用于添加图例，show() 函数用于显示图形。