plt.plot中Lable字体大小

在`plt.plot`中，可以通过`label`参数设置线条的标签，然后通过`plt.legend()`函数添加图例。可以通过`fontsize`参数来设置标签的字体大小。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, label='sin(x)', linewidth=2)
plt.legend(fontsize=12)
plt.show()

在上面的例子中，`label`参数设置为`'sin(x)'`，`fontsize`参数设置为`12`。你可以根据需要调整字体大小。

相关问题

import pandas as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rcParams from wordcloud import WordCloud #设置编码 rcParams['font.family'] = 'SimHei' #获取数据 data = np.read_excel('海南疫情.xlsx') x_lable = data['地点'] y_lable = data['感染人数'] plt.plot(x_lable,y_lable) plt.xlabel('城市') plt.ylabel('感染人数') plt.title('截止2022-12-30 00:00:00海南省疫情总感染人数') plt.xticks(rotation=45) plt.show() 解释代码的意思

这段代码主要是用来读取名为“海南疫情.xlsx”的 Excel 文件中的数据，并用 matplotlib 库绘制出海南省各城市截止到 2022 年 12 月 30 日的疫情感染人数折线图。具体说明如下：

1. 导入必要的库：pandas 库、matplotlib.pyplot 库、matplotlib 库和 wordcloud 库。

2. 设置字体编码为 SimHei。

3. 读取 Excel 文件中的数据，存储在 data 变量中。

4. 从 data 变量中获取“地点”列和“感染人数”列的数据，分别存储在 x_label 和 y_label 变量中。

5. 使用 plt.plot() 函数绘制折线图，x 轴数据为城市名称，y 轴数据为感染人数。

6. 使用 plt.xlabel() 函数设置 x 轴标签为“城市”。

7. 使用 plt.ylabel() 函数设置 y 轴标签为“感染人数”。

8. 使用 plt.title() 函数设置图表标题为“截止2022-12-30 00:00:00海南省疫情总感染人数”。

9. 使用 plt.xticks() 函数旋转 x 轴标签角度为 45 度。

10. 使用 plt.show() 函数显示绘制的折线图。

ax.plot(lable)

您好！根据您提供的代码片段 `ax.plot(lable)`，这是用于在 Matplotlib 中绘制图表的一行代码。`ax` 是指定的轴对象，而 `lable` 则是要绘制的数据。请注意，这里的 `lable` 可能是一个列表或数组，包含要在图表上绘制的值。

需要注意的是，这个代码片段可能存在一些错误。通常，`plot()` 方法需要两个参数，即 x 轴和 y 轴的值。如果 `lable` 只是一个一维的数据，那么可能需要提供一个对应的 x 轴值。以下是一个可能的修正：

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(len(lable))  # 假设 x 轴是从 0 开始递增的整数
ax.plot(x, lable)

这样，您就可以使用 `ax.plot()` 方法在指定的轴上绘制 `lable` 数据了。请根据您的实际需求进行适当调整。