matlab编程：x、k均是是n行1列的数组，x是k的非线性函数，x=k.*exp(k)，要求高效的迭代k，使得x的取值范围在[0 100]之间

在MATLAB中，为了高效地迭代变量`k`，使其满足非线性函数`x = k .* exp(k)`并且`x`的值在区间 `[0, 100]` 内，你可以使用一种数值优化算法，比如“牛顿法”或者“拟牛顿法”，如fminunc函数。这是一个例子：

% 定义初始猜测值（例如k=1）
k_initial = ones(n, 1);

% 定义目标函数和边界条件
objective_function = @(k) k .* exp(k); % x = f(k)
lb = zeros(n, 1); % 下界，所有元素为0
ub = 100 * ones(n, 1); % 上界，所有元素为100

% 使用fminunc进行迭代求解
options = optimoptions('fminunc', 'Display', 'iter'); % 显示迭代信息
[x, k_result] = fminunc(objective_function, k_initial, [], [], lb, ub, options);

% 检查结果是否满足条件
is_valid = all(0 <= x & x <= 100);
while ~is_valid
    % 如果当前结果不在范围内，稍微调整一下并继续迭代
    k_adjusted = min(max(k_result, lb), ub); % 确保k在边界内
    [x, k_result] = fminunc(objective_function, k_adjusted, [], [], lb, ub, options);
    is_valid = all(0 <= x & x <= 100);
end

% 输出最终结果
disp("最优解k: ");
disp(k_result)

%