MATLAB求解非线性规划，当目标函数为(∫[0,m*n]((x/m)*10+(((x/m)+1)*m-x)*200+3000)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629))*exp(-(x-600).^2/(2*196.629^2)))dx+∫[m*n,100000](n*10+1000)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629))*exp(-(x-600).^2/(2*196.629^2))dx)/(∫[0,m*n](x-1)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629))*exp(-(x-600).^2/(2*196.629^2))dx+∫[m*n,100000](m*n)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629))*exp(-(x-600).^2/(2*196.629^2))dx),m,n为变量，他们的范围在[0,50]且均为整数

这是一个非线性规划问题。可以通过MATLAB中的fmincon函数求解。下面是一个MATLAB代码示例：

% 目标函数
fun = @(x) integral(@(t) ((t/x(1))*10+(((t/x(1))+1)*x(1)-t)*200+3000)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629))*exp(-(t-600).^2/(2*196.629^2)), 0, x(1)*x(2))...
    + integral(@(t) x(2)*10+1000)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629))*exp(-(t-600).^2/(2*196.629^2)), x(1)*x(2), 100000))...
    /(integral(@(t) (t-1)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629))*exp(-(t-600).^2/(2*196.629^2)), 0, x(1)*x(2))...
    + integral(@(t) x(1)*x(2)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629))*exp(-(t-600).^2/(2*196.629^2)), x(1)*x(2), 100000));

% 初始值
x0 = [25, 25];

% 约束条件
A = [];
b = [];
Aeq = [];
beq = [];
lb = [0, 0];
ub = [50, 50];

% 求解
[x, fval] = fmincon(fun, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub);

其中，fun为目标函数，x0为初始值，A、b、Aeq、beq、lb、ub分别为约束条件。fmincon函数会返回最优解x和目标函数的最小值fval。