在Python中生成数字1-40的40个节点，第1组3个节点，第2组8个节点，第3组6个节点，第4组18个节点，第5组5个节点，第1组、第2组、第3组中随机选择一个节点，第4组按顺序选择节点，按照第1组、第2组、第3组、第4组的顺序链接，上述方法产生18条链接方式，将18中链接方式绘制在一个网络中。

要在Python中生成数字1-40的40个节点，第1组3个节点，第2组8个节点，第3组6个节点，第4组18个节点，第5组5个节点，然后按照要求进行节点连接，并绘制网络图，你可以使用networkx库和matplotlib库来实现。下面是一个示例代码：

import random
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数字1-40的列表
numbers = list(range(1, 41))

# 分组信息
group_sizes = [3, 8, 6, 18, 5]

# 创建有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加节点
start_node = 1
for group_size in group_sizes:
    group_nodes = numbers[start_node-1:start_node+group_size-1]
    G.add_nodes_from(group_nodes)
    start_node += group_size

# 添加边
for _ in range(18):
    selected_node = random.choice(numbers[:start_node-1])
    next_node = random.choice(numbers[start_node:start_node+group_sizes[0]])
    G.add_edge(selected_node, next_node)

    selected_node = random.choice(numbers[start_node:start_node+group_sizes[0]])
    next_node = random.choice(numbers[start_node+group_sizes[0]:start_node+group_sizes[0]+group_sizes[1]])
    G.add_edge(selected_node, next_node)

    selected_node = random.choice(numbers[start_node+group_sizes[0]:start_node+group_sizes[0]+group_sizes[1]])
    next_node = random.choice(numbers[start_node+group_sizes[0]+group_sizes[1]:start_node+group_sizes[0]+group_sizes[1]+group_sizes[2]])
    G.add_edge(selected_node, next_node)

    for i in range(start_node+group_sizes[0]+group_sizes[1], start_node+group_sizes[0]+group_sizes[1]+group_sizes[2]):
        G.add_edge(numbers[i-1], numbers[i])

    start_node += group_sizes[0] + group_sizes[1] + group_sizes[2]

# 绘制网络图
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx(G, pos, with_labels=True, node_color='lightblue', edge_color='gray')
plt.axis('off')
plt.show()

在这个例子中，我们首先生成了数字1-40的列表numbers。

然后，我们定义了group_sizes列表，其中包含了每个组的节点数量。

接着，我们创建了一个有向图G。

使用循环和切片操作，我们按照group_sizes中的节点数量分组，并使用G.add_nodes_from()方法将每个组中的节点添加到图中。

接下来，使用四个嵌套的for循环实现按照要求进行节点连接。对于每一次循环，我们分别从前三组中随机选择一个节点作为起始节点，然后按照第1组、第2组、第3组的顺序依次选择下一个节点，并使用G.add_edge()方法添加边。对于第4组节点，我们按照节点顺序依次连接。

最后，使用nx.spring_layout()函数确定节点的布局，然后使用nx.draw_networkx()函数绘制网络图。设置with_labels参数为True以显示节点标签，设置node_color参数为'lightblue'以设置节点颜色，设置edge_color参数为'gray'以设置边颜色。然后使用plt.axis('off')方法关闭坐标轴，并使用plt.show()方法显示网络图。

运行这段代码后，将会绘制出一个网络图，其中节点表示数字，边表示节点之间的连接关系。按照要求进行节点连接，共产生了18种连接方式，这些连接方式被绘制在同一个网络图中。