在Python中生成数字1-35的35个节点，第1组3个节点，第2组8个节点，第3组6个节点，第4组18个节点，第4组按顺序选择节点依次作为初始节点，在第1组、第2组、第3组中可重复随机选择一个节点，按照第4组、第3组、第2组、第1组的顺序链接，链接方式绘制在一个网络中。

以下是按照题目要求生成和绘制图的Python代码示例：
import random
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数字1-35的35个节点
nodes = list(range(1, 36))

# 分组信息
group_sizes = [3, 8, 6, 18]

# 分组节点列表
groups = []
for size in group_sizes:
group = random.sample(nodes, size)
groups.append(group)
nodes = list(set(nodes) - set(group))

# 链接方式
link_order = [3, 2, 1, 0] # 第4组、第3组、第2组、第1组的顺序链接

# 构建图
G = nx.Graph()

# 添加节点
G.add_nodes_from(nodes)

# 添加边
for idx in link_order:
group = groups[idx]
for i in range(len(group)-1):
node1 = group[i]
node2 = group[i+1]
G.add_edge(node1, node2)

# 绘制图
plt.figure(figsize=(10, 8))
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx(G, pos=pos, with_labels=True, node_color='lightblue', node_size=300)
plt.title("Linked Nodes")
plt.axis('off')
plt.show()
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这段代码会生成数字1-35的35个节点，并按照题目要求将节点分为4个不等大小的组。然后按照第4组、第3组、第2组、第1组的顺序链接节点，并使用networkx库和matplotlib库绘制出图形。每个分组中的节点可重复随机选择一个节点进行链接。