matplotlib python 使用3D

绘图

matplotlib是一个非常强大的Python绘图库，它支持2D和3D绘图。在本文中，我们将介绍如何使用matplotlib绘制3D图形。在开始之前，您需要安装matplotlib库。您可以使用以下命令在python中安装它：

!pip install matplotlib

接下来，让我们看一下如何绘制3D图形。

首先，我们需要导入matplotlib和numpy库：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

然后，我们需要创建一个3D坐标系对象：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

现在，我们可以使用numpy生成一些3D数据，并使用plot函数将其绘制在我们创建的3D坐标系上：

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

ax.plot_surface(X, Y, Z)
plt.show()

这将绘制一个3D正弦波图形，如下所示：


我们还可以使用其他3D绘图类型，例如散点图、线图和条形图。下面是一个例子，展示如何绘制一个3D散点图：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = np.random.standard_normal(100)
y = np.random.standard_normal(100)
z = np.random.standard_normal(100)

ax.scatter(x, y, z)

plt.show()

这将绘制一个随机生成的3D散点图，如下所示：