Nmax=2300;%发动机最高转速 n_test=[500 2000 2500 3900 4700 6000 ];%发动机转速向量 T_test=[112 159 165 160 165 150 ];%发动机转矩向量 figure(1) p=polyfit(n_test,T_test,4); n=[600:1:2300]; Ttq=polyval(p,n); plot(n,Ttq,'k'); xlabel('发动机转速n(r/min)'); ylabel('发动机转矩Ttq(N*m)'); title('发动机转矩曲线'); legend('测试曲线','拟合曲线'); axis([0 6000 0 200]);在matlab中有什么问题吗
时间: 2024-02-05 07:11:25 浏览: 29
在这段代码中,没有明确指定 `n_test` 和 `T_test` 变量的长度,因此程序可能会在 `polyfit` 函数中出现错误。另外,`n` 的范围应该是从 0 开始而不是 600。最后,绘图时应该将 `axis` 函数的第一个参数设置为 `xlim`,将第二个参数设置为 `ylim`。下面是修改过的代码:
```
Nmax = 2300; % 发动机最高转速
n_test = [500 2000 2500 3900 4700 6000]; % 发动机转速向量
T_test = [112 159 165 160 165 150]; % 发动机转矩向量
p = polyfit(n_test, T_test, 4);
n = 0:Nmax;
Ttq = polyval(p, n);
figure(1)
plot(n_test, T_test, 'o', n, Ttq, 'k')
xlabel('发动机转速n(r/min)')
ylabel('发动机转矩Ttq(N*m)')
title('发动机转矩曲线')
legend('测试曲线', '拟合曲线')
xlim([0 Nmax])
ylim([0 200])
```
相关问题
for n = nmin:2:nmax
The syntax "for n = nmin:2:nmax" is a loop in MATLAB that iterates over the values of "n" starting from "nmin" and incrementing by 2 until it reaches or exceeds "nmax".
During each iteration of the loop, the value of "n" is updated and the code within the loop is executed. This loop is typically used when you want to perform the same set of operations on a range of values of "n".
Here's an example of how you can use this loop to print the values of "n" from 1 to 10, incrementing by 2:
```
nmin = 1;
nmax = 10;
for n = nmin:2:nmax
disp(n);
end
```
This will output:
```
1
3
5
7
9
```
I hope this helps! Let me know if you have any further questions.
基于此代码,将仿真参数设置:泊松分布λ=0.1~0.4,一个 MPDU 包含的包数 nf%对于高效率帧生成算法的仿真过程 dt = 0.01; t=0;%初始时间 tend =1000;%结束时间 N = 5;%发送包数 h = 0.1;%泊松系数 Eadd = 0; Nmax = 1;%临时记录 h1 =[0:1:30]; disp(h1); h2 = (0.1:0.01:0.4); disp(h2); for a = 1:(N-1) Nmax = Nmax*a; end disp(Nmax); for a3 = 1:1:31 h = 0.1+a30.01; for t = 0:0.01:1000 E = dtth * exp(-ht)(ht)^(N-1)/Nmax; Eadd = Eadd +E; end k = (h*100); h1(a3) = Eadd; end plot(h2,h1);
对于此代码,它是用于进行泊松分布的仿真过程,其中 λ 表示泊松分布参数,nf 表示一个 MPDU 包含的包数占高效率帧生成算法的比例。具体来说,代码中的参数设置如下:
- λ:取值范围为 0.1 到 0.4。
- nf:取值未给出,需要指定具体数值。
- dt:时间步长,取值为 0.01。
- t:仿真过程中的时间,初始值为 0。
- tend:仿真过程结束时间,取值为 1000。
- N:发送包数,取值为 5。
- h:泊松系数,初始值为 0.1。
- Eadd:用于累加每个时间步长中的能量值。
- Nmax:临时变量,用于计算能量值。
- h1:用于存储泊松系数对应的累计能量值。
- h2:用于存储泊松系数的取值范围。
在代码中,通过循环迭代不同的泊松系数 h,计算对应的能量值 E,并将其累加到 Eadd 变量中。最终,将每个泊松系数对应的累计能量值存储在 h1 变量中,并通过 plot 函数绘制出泊松系数与累计能量值之间的关系。
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