cv2.circle(source_image, (int(interpolation_src_pt_x), int(interpolation_src_pt_y)), 5, lane_color, -1)
时间: 2024-02-29 19:55:50 浏览: 11
这是一行使用OpenCV库函数cv2.circle()在source_image图像上绘制一个实心圆的代码。圆心坐标为(int(interpolation_src_pt_x), int(interpolation_src_pt_y)),半径为5,颜色为lane_color,厚度为-1(表示实心填充)。
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cv2.resize(img, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)
这是一个OpenCV的函数,用于调整图像大小。其中,img是要调整大小的图像,dim是一个元组,表示调整后的图像大小,interpolation是插值方法。cv2.INTER_AREA是一种插值方法,用于缩小图像。以下是一个例子:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 调整图像大小
resized = cv2.resize(img, (500, 500), interpolation=cv2.INTER_AREA)
# 显示原始图像和调整后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这个例子将读取名为'image.jpg'的图像,将其大小调整为500x500像素,并使用cv2.INTER_AREA插值方法进行缩小。最后,它将显示原始图像和调整后的图像。
frame = cv2.resize( interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
您这个代码片段中的语法似乎不完整,缺少了要调整大小的图像和目标大小。不过,我可以给您提供一个完整的例子来演示如何使用OpenCV中的cv2.resize函数来调整图像的大小。
```python
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 设置目标大小
target_size = (500, 400)
# 调整图像大小
resized_image = cv2.resize(image, target_size, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
# 显示调整后的图像
cv2.imshow('Resized Image', resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上述代码中,我们首先使用cv2.imread函数读取了一张图像(假设为'image.jpg'),然后使用target_size变量指定了目标大小。接下来,我们使用cv2.resize函数将图像调整为目标大小,并传入参数interpolation=cv2.INTER_NEAREST来指定插值方法。最后,使用cv2.imshow函数显示调整后的图像。请注意,您需要按键盘上的任意键关闭显示窗口。
希望这个例子能够帮助到您!如果您有任何进一步的问题,请随时提问。