interpolation=cv2.inter_linear

interpolation=cv2.inter_linear 表示使用线性插值法进行图像插值。在图像处理中，插值是一种常用的技术，用于将低分辨率图像放大到高分辨率，或者在图像旋转、平移等操作中进行像素的补全。线性插值法是一种简单而有效的插值方法，它通过在已知像素点之间进行线性插值来计算新像素点的值。在OpenCV中，可以使用cv2.inter_linear函数来进行线性插值。

相关问题

im = cv2.resize(gray_image, (128, 128), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)，保存im

你可以使用上面提到的`cv2.imwrite()`函数来保存图片。示例代码如下：

import cv2

#读取灰度图片
gray_image = cv2.imread('gray_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

#调整图片大小
im = cv2.resize(gray_image, (128, 128), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

#保存图片
cv2.imwrite('new_image.jpg', im)

这段代码将会读取名为`gray_image.jpg`的灰度图片，将其大小调整为128x128像素，并使用线性插值法进行插值，然后将结果保存为`new_image.jpg`。

interpolation=cv2.INTER_CUBIC

interpolation=cv2.INTER_CUBIC是OpenCV中resize()函数的一个参数，用于指定图像缩放时的插值方法。Cubic插值是一种高质量的插值方法，它可以在缩放图像时保留更多的细节信息，因此在图像放大时使用Cubic插值可以得到更好的效果。但是，Cubic插值的计算量较大，因此在实时应用中可能会影响程序的运行速度。除了Cubic插值，OpenCV中还提供了其他的插值方法，如INTER_LINEAR、INTER_AREA等。