载荷向量matlab计算程序

载荷向量是指将数据矩阵进行主成分分析(PCA)后得到的特征向量，可以用来对数据进行降维处理。下面是用MATLAB计算载荷向量的程序：

假设数据矩阵为D，其中每行表示一个样本，每列表示一个特征。

1. 对数据进行中心化处理

D = D - repmat(mean(D), size(D, 1), 1);

2. 计算样本协方差矩阵

C = cov(D);

3. 对协方差矩阵进行特征值分解

[V, ~] = eig(C);

4. 取特征值最大的k个特征向量作为载荷向量

k = 2; % 假设取前两个特征向量
loadings = V(:, end-k+1:end);

其中，loadings就是所求的载荷向量。

注意：在使用PCA进行降维时，需要将数据先投影到载荷向量上，得到降维后的数据矩阵。具体操作可以参考MATLAB的pca函数。