简述kruskal算法的贪心策略

Kruskal算法是一种贪心算法，用于生成最小生成树。其贪心策略是选择边权值最小的边，并且不形成环（也就是不会连接已经连接的两个点），直到连接所有的点为止。具体实现时，可以使用并查集来实现判断是否形成环。首先将所有的边按照权值从小到大排序，然后从小到大遍历每一条边，如果当前边连接的两个点不在同一个连通块中，则选择这条边，否则则跳过。最终生成的就是该图的最小生成树。

相关问题

简述prim算法和kruskal算法的区别

Prim算法和Kruskal算法都是解决最小生成树问题的经典算法，它们的主要区别如下：

1. 基本思想不同：Prim算法是一种贪心算法，它从一个节点开始，逐步扩展最小生成树；而Kruskal算法是一种贪心算法，它从边开始，逐步扩展最小生成树。

2. 算法复杂度不同：Prim算法的时间复杂度为O(n^2)，但是使用堆优化后可以达到O(mlogn)的时间复杂度；而Kruskal算法的时间复杂度为O(mlogm)。

3. 实现方式不同：Prim算法通常使用邻接矩阵或者邻接表来存储图；而Kruskal算法通常使用并查集来维护图的连通性。

4. 最终结果有差异：Prim算法得到的最小生成树可能不是唯一的；而Kruskal算法得到的最小生成树是唯一的。

综上所述，Prim算法和Kruskal算法都是解决最小生成树问题的常用算法，选择哪种算法取决于具体情况和需求。

最小生成树kruskal算法java贪心算法

最小生成树是指在一个加权连通图中，找到一棵生成树，使得树上所有边的权值之和最小。Kruskal算法是一种贪心算法，用于求解最小生成树问题。它的基本思想是将所有边按照权值从小到大排序，然后依次加入到生成树中，如果加入一条边会形成环，则不加入该边。最终得到的生成树就是最小生成树。在Java中，可以使用并查集来判断是否形成环。