detectron2和yolov5哪个好

Detectron2和YOLOv5都是目标检测领域中比较流行的框架，它们各有优缺点，选择哪个更好需要根据具体的应用场景和需求来决定。

Detectron2是由Facebook AI Research开发的目标检测框架，它基于PyTorch实现，具有高度的灵活性和可扩展性，可以支持多种目标检测算法，包括Mask R-CNN、RetinaNet等。Detectron2在性能上表现优异，在多个公开数据集上均取得了领先的结果。

YOLOv5是由ultralytics开发的目标检测框架，它采用轻量化设计，模型大小较小，速度较快。YOLOv5在目标检测性能上也表现出色，在多个公开数据集上都取得了不错的结果。

因此，如果你需要高性能的目标检测模型，可以选择Detectron2。如果你需要轻量级的目标检测模型，并且对速度有要求，可以选择YOLOv5。

相关问题

ImportError: cannot import name '_C' from 'detectron2' (F:\software\Anaconda3\envs\yolov5\lib\site-packages\detectron2\__init__.py)

在引用中提到了一个解决方案，即修改detectron2目录的名称或删除该目录，然后重新安装detectron2。然而，这个方法在你的情况下并不适用，因为你尝试后出现了无法找到detectron2路径的错误。另一个方法是根据引用中的建议，在运行代码之前先cd到另一个目录。你提到你的执行py文件是在detectron2的根目录下，所以你可以尝试在detectron2根目录下新建一个文件夹，并将py文件放入其中，看看是否能解决这个问题。

此外，引用中提到了另一个ImportError的例子，即无法导入Crypto.Cipher模块中的_AES。解决这个问题的方法是下载附件文件，并将其替换到Python安装目录下的对应位置。

综上所述，你可以尝试以下两种方法来解决ImportError: cannot import name '_C' from 'detectron2'的问题：
1. 在detectron2根目录下创建一个新文件夹，并将py文件放入其中，然后尝试重新运行代码。
2. 下载附件文件，并将其替换到Python安装目录下的对应位置。

希望这些方法能够帮助你解决问题！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [解决 ImportError: cannot import name ‘_C‘ from ‘detectron2](https://blog.csdn.net/weixin_43912305/article/details/123009897)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python3 解决cannot import name '_AES'问题](https://download.csdn.net/download/catheringwonder/10487632)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

Error loading "D:\Anaconda\envs\yolov5\Lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops.dll" or one of its dependencies.

这个错误是由于加载 "D:\Anaconda\envs\yolov5\Lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops.dll" 或其依赖项时出现问题导致的。这可能是由于以下原因之一引起的：

1. 缺少依赖项：检查是否缺少了 "D:\Anaconda\envs\yolov5\Lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops.dll" 所需的某些依赖项。您可以尝试重新安装或更新相关的依赖项。

2. 文件损坏：该文件本身可能已损坏。您可以尝试重新下载或从其他来源获取该文件。

3. 环境配置问题：检查您的环境配置是否正确。确保路径设置正确，并且所需的库和依赖项都正确安装。

如果您能提供更多详细信息，例如您使用的操作系统、软件版本等，我可以给出更具体的建议。