opencv保存图片保持DPI为350

在OpenCV中，保存图片时保持DPI为350可以通过以下步骤实现：

1. 首先，使用OpenCV读取图像文件：

import cv2

image = cv2.imread('input_image.jpg')

2. 然后，获取图像的宽度和高度：

height, width = image.shape[:2]

3. 接下来，创建一个新的图像对象，并设置其分辨率为350 DPI：

new_width = int(width * 350 / 72)  # 将宽度转换为像素
new_height = int(height * 350 / 72)  # 将高度转换为像素

new_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))

4. 最后，使用OpenCV保存新的图像文件，并指定DPI为350：

cv2.imwrite('output_image.jpg', new_image, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100, cv2.IMWRITE_JPEG2000_DPI, (350, 350)])

这样就可以将输入图像保存为DPI为350的输出图像。

相关问题

opencv变化图片的dpi例子

以下是利用OpenCV库改变图像DPI的Python代码示例：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('input.jpg')

# 获得当前DPI
dpi = 96.0 # 假设当前DPI为96.0

# 改变DPI为200.0
img = cv2.resize(img, None, fx=200.0/dpi, fy=200.0/dpi, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

# 保存图片
cv2.imwrite('output.jpg', img)

上述代码将原图像 `input.jpg` 的DPI从96.0改变为200.0，并将结果保存为 `output.jpg` 。你可以通过修改 `dpi` 和 `fx`/`fy` 参数来实现不同的DPI缩放比例。

imwrite保存图片为168dpi

根据提供的引用内容，我无法找到关于imwrite保存图片为168dpi的具体信息。但是，我可以告诉你如何使用OpenCV库中的imwrite函数保存图片，并且可以指定图片的分辨率。

在OpenCV中，imwrite函数用于将图像保存为文件。要保存图像为特定的dpi（每英寸点数），你可以使用imwrite函数的可选参数，即指定图像的分辨率。

下面是一个示例代码，展示了如何使用imwrite函数保存图片为168dpi：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 设置dpi为168
dpi = (168, 168)

# 保存图像并指定dpi
cv2.imwrite('output.jpg', image, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100, cv2.IMWRITE_JPEG2000_DPI, dpi])

在上面的示例中，我们首先使用cv2.imread函数读取了名为input.jpg的图像。然后，我们使用cv2.imwrite函数将图像保存为名为output.jpg的文件，并通过设置参数来指定dpi为168。

请注意，dpi的设置可能会因图像格式的不同而有所不同。上述示例是针对JPEG格式的图像，如果你使用其他格式的图像，可能需要使用不同的参数来设置dpi。