内容： 两个表合并成一个有序表。分析各代码性能。 要求： 1. 抽象数据类型独立实现。 2. 使用完整的C++代码实现。3.分析代码性能

假设有两个有序表A和B，长度分别为m和n，现在要将它们合并成一个有序表C。我们可以使用两种不同的方法来实现这个任务：

方法一：直接合并

我们可以从A和B的开头开始，逐一比较它们的元素大小，并将较小的元素加入C中。当某个表已经被遍历完时，我们将另一个表的剩余元素全部加入C中即可。具体实现代码如下：

typedef struct {
    int* data;  // 表的数据
    int length; // 表的长度
} List;

void merge(List A, List B, List* C) {
    int i = 0, j = 0, k = 0;
    C->data = (int*)malloc((A.length + B.length) * sizeof(int)); // 分配C的空间
    while (i < A.length && j < B.length) { // A和B均未遍历完
        if (A.data[i] <= B.data[j]) {
            C->data[k++] = A.data[i++];
        } else {
            C->data[k++] = B.data[j++];
        }
    }
    while (i < A.length) { // A未遍历完
        C->data[k++] = A.data[i++];
    }
    while (j < B.length) { // B未遍历完
        C->data[k++] = B.data[j++];
    }
    C->length = k;
}

方法二：归并排序

另一种方法是使用归并排序的思想，将A和B分别排序后再合并。具体实现代码如下：

void merge(List A, List B, List* C) {
    int i = 0, j = 0, k = 0;
    C->data = (int*)malloc((A.length + B.length) * sizeof(int)); // 分配C的空间
    while (i < A.length && j < B.length) { // A和B均未遍历完
        if (A.data[i] <= B.data[j]) {
            C->data[k++] = A.data[i++];
        } else {
            C->data[k++] = B.data[j++];
        }
    }
    while (i < A.length) { // A未遍历完
        C->data[k++] = A.data[i++];
    }
    while (j < B.length) { // B未遍历完
        C->data[k++] = B.data[j++];
    }
    C->length = k;
}

void merge_sort(List* L) {
    if (L->length <= 1) return; // 递归边界
    List L1, L2, L3;
    L1.data = L->data;
    L1.length = L->length / 2;
    L2.data = L->data + L->length / 2;
    L2.length = L->length - L1.length;
    merge_sort(&L1);
    merge_sort(&L2);
    merge(L1, L2, &L3);
    *L = L3;
}

性能分析

方法一的时间复杂度为O(m+n)，空间复杂度为O(m+n)。该算法的优点是简单易懂，但它需要额外的空间来存储合并后的表。如果空间有限，或者需要就地排序，则不适用该方法。

方法二的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。该算法使用归并排序的思想，将表分成两部分递归排序，然后合并成一个有序表。该算法的优点是不需要额外的空间，但它需要递归调用merge_sort函数，可能导致栈溢出。此外，该算法需要对表进行多次遍历，性能也可能受到影响。

综上所述，如果空间有限，或需要就地排序，则可以使用方法二；如果空间充足，且性能要求不高，则可以使用方法一。