在图像上选取若干个控制点，以这些控制点的位置坐标为中心，取M×N大小的窗口matlab

在Matlab中，可以使用`imcrop`函数来实现在图像上选取控制点并取窗口。

假设我们有一张名为`img`的图像，我们可以使用如下代码来选取一个控制点`(x,y)`并取它周围的`MxN`大小的窗口：

% 显示图像
imshow(img);

% 选取控制点
[x,y] = ginput(1);

% 计算窗口左上角的坐标
x_left = round(x - N/2);
y_top = round(y - M/2);

% 取窗口
window = imcrop(img, [x_left, y_top, N-1, M-1]);

其中，`ginput(1)`函数可以让用户在图像上选取一个点，并返回该点的坐标。然后，我们可以计算出该点周围窗口的左上角坐标`(x_left, y_top)`，并使用`imcrop`函数从原图像中取出窗口。最终，得到的窗口大小为`MxN`。

相关问题

在经过粗配准的图像上选取若干个控制点，以这些控制点的位置坐标为中心，取M×N大小的窗口，在辅图像相应的坐标上取（M+2）×（N+2）的窗口，然后对后面的窗口进行插值，在正负一个像素内对复数据进行采样，按行列进行搜索，按某一准则确定偏移量matlab

中可以使用imregcorr函数实现图像配准，具体步骤如下：

1. 读入待配准图像和辅助图像。

2. 从待配准图像中选择若干个控制点，记录它们的位置坐标。

3. 在待配准图像和辅助图像中分别以控制点为中心，取M×N大小的窗口和（M+2）×（N+2）大小的窗口。

4. 对辅助图像中的窗口进行插值，得到复数值。

5. 按照行列进行搜索，计算待配准图像和辅助图像窗口之间的相似度，按照某一准则确定偏移量。

6. 将所有的控制点的偏移量作为输入，使用imregcorr函数进行图像配准。

7. 输出配准后的图像。

需要注意的是，在进行插值时，可以使用matlab中的interp2函数进行双线性插值或者三次样条插值。在计算相似度时，可以使用归一化互相关函数或者归一化平方差函数。在确定偏移量时，可以使用互相关峰值法或者最小二乘法。

设计基于GUI界面的两张遥感图像的配准功能；分别实现人工选取控制点和自动选择控制点，并保存控制点，生成配准后的遥感影像的MATLAB代码。

好的，下面是基于GUI界面的两张遥感图像的配准功能以及MATLAB代码的实现方法：

1. 创建一个新的GUI界面，并添加两个图像框架（axes）用于显示遥感图像，以及三个按钮：一个用于人工选取控制点，一个用于自动选择控制点，一个用于执行图像配准操作。

% 创建GUI界面
fig = uifigure('Name', '遥感图像配准');

% 创建两个图像框架
ax1 = uiaxes(fig, 'Position', [0.05, 0.3, 0.4, 0.6]);
ax2 = uiaxes(fig, 'Position', [0.55, 0.3, 0.4, 0.6]);

% 创建三个按钮
btn1 = uibutton(fig, 'push', 'Text', '人工选取控制点', 'Position', [50, 50, 150, 30], 'ButtonPushedFcn', @manualControlPoints);
btn2 = uibutton(fig, 'push', 'Text', '自动选择控制点', 'Position', [250, 50, 150, 30], 'ButtonPushedFcn', @autoControlPoints);
btn3 = uibutton(fig, 'push', 'Text', '执行配准', 'Position', [450, 50, 100, 30], 'ButtonPushedFcn', @registerImages);

% 创建一个保存控制点的按钮
btn4 = uibutton(fig, 'push', 'Text', '保存控制点', 'Position', [600, 50, 100, 30], 'ButtonPushedFcn', @saveControlPoints);

2. 在人工选取控制点按钮的回调函数中，使用MATLAB的ginput函数让用户手动选择两张图像中的相应点，并保存这些点坐标。

function manualControlPoints(~, ~)
    % 选择第一张图像的控制点
    axes(ax1);
    [x1, y1] = ginput();
    
    % 选择第二张图像的控制点
    axes(ax2);
    [x2, y2] = ginput();
    
    % 保存控制点坐标
    handles = guidata(gcf);
    handles.x1 = x1;
    handles.y1 = y1;
    handles.x2 = x2;
    handles.y2 = y2;
    guidata(gcf, handles);
end

3. 在自动选择控制点按钮的回调函数中，使用MATLAB的imregdemons函数来自动选择控制点，并将两张图像对齐。

function autoControlPoints(~, ~)
    handles = guidata(gcf);
    
    % 自动选择控制点并配准两张图像
    moving = imread(handles.movingImage);
    fixed = imread(handles.fixedImage);
    moving = im2double(moving);
    fixed = im2double(fixed);
    [~, movingReg] = imregdemons(moving, fixed, [500 400 300], 'AccumulatedFieldSmoothing', 1.3);
    
    % 显示配准后的图像
    axes(ax1);
    imshow(fixed);
    axes(ax2);
    imshow(movingReg);
    
    % 保存控制点坐标
    [~, handles.x1, handles.y1] = impixel(fixed);
    [~, handles.x2, handles.y2] = impixel(movingReg);
    guidata(gcf, handles);
end

4. 在执行配准按钮的回调函数中，使用MATLAB的imregister函数根据选定的控制点将两张图像对齐，并生成配准后的遥感影像。

function registerImages(~, ~)
    handles = guidata(gcf);
    
    % 读取两张图像
    moving = imread(handles.movingImage);
    fixed = imread(handles.fixedImage);
    
    % 执行图像配准
    tform = fitgeotrans([handles.x2, handles.y2], [handles.x1, handles.y1], 'affine');
    registered = imwarp(moving, tform, 'OutputView', imref2d(size(fixed)));
    
    % 显示配准后的图像
    axes(ax1);
    imshow(fixed);
    axes(ax2);
    imshow(registered);
    
    % 保存配准后的图像
    imwrite(registered, 'registered_image.tif');
end

5. 在保存控制点按钮的回调函数中，将保存的控制点坐标和图像路径保存到.mat文件中。

function saveControlPoints(~, ~)
    handles = guidata(gcf);
    
    % 保存控制点坐标和图像路径
    controlPoints.x1 = handles.x1;
    controlPoints.y1 = handles.y1;
    controlPoints.x2 = handles.x2;
    controlPoints.y2 = handles.y2;
    controlPoints.movingImage = handles.movingImage;
    controlPoints.fixedImage = handles.fixedImage;
    
    save('control_points.mat', '-struct', 'controlPoints');
end

完整代码如下：