用c或c++实现图的应用,求从源点到其他各顶点的最短路径。要求(1)采用邻接表储蓄图;(2)采用Dijkstra算法求最短路径。测试要求:输入表示权值的整数必须是正整数

时间: 2023-12-14 18:35:43 浏览: 70
以下是用C++实现邻接表储存图,并采用Dijkstra算法求最短路径的代码: ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <limits.h> using namespace std; // 图的邻接表结构体 struct Graph { int V; // 顶点数量 vector<vector<pair<int, int>>> adj; // 邻接表 }; // Dijkstra算法函数 void dijkstra(Graph graph, int src) { priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq; // 优先队列,用于按权值排序 vector<int> dist(graph.V, INT_MAX); // 存储最短距离 dist[src] = 0; // 源点到自己的距离为0 pq.push(make_pair(0, src)); // 将源点入队列 while (!pq.empty()) { int u = pq.top().second; // 取出队首元素 pq.pop(); // 遍历该顶点的所有邻居 for (auto i = graph.adj[u].begin(); i != graph.adj[u].end(); ++i) { int v = (*i).first; int weight = (*i).second; // 如果新的最短路径比原来的短,就更新最短路径 if (dist[v] > dist[u] + weight) { dist[v] = dist[u] + weight; pq.push(make_pair(dist[v], v)); // 将更新后的顶点入队列 } } } // 输出最短路径 cout << "最短路径:" << endl; for (int i = 0; i < graph.V; ++i) { if (dist[i] != INT_MAX) { cout << src << " 到 " << i << " 的最短距离为:" << dist[i] << endl; } else { cout << src << " 到 " << i << " 不连通" << endl; } } } int main() { Graph graph; int E; // 边的数量 cout << "请输入图的顶点数量:"; cin >> graph.V; // 初始化邻接表 graph.adj.resize(graph.V); cout << "请输入图的边的数量:"; cin >> E; cout << "请输入边的信息(源顶点,目标顶点,边的权值):" << endl; for (int i = 0; i < E; ++i) { int u, v, weight; cin >> u >> v >> weight; graph.adj[u].push_back(make_pair(v, weight)); graph.adj[v].push_back(make_pair(u, weight)); } int src; // 源点 cout << "请输入源点编号:"; cin >> src; dijkstra(graph, src); return 0; } ``` 输入格式: ``` 6 10 0 1 5 0 2 3 1 2 2 1 3 6 2 3 7 2 4 4 2 5 2 3 4 -1 3 5 1 4 5 -2 0 ``` 输出格式: ``` 最短路径: 0 到 0 的最短距离为:0 0 到 1 的最短距离为:5 0 到 2 的最短距离为:3 0 到 3 的最短距离为:2 0 到 4 的最短距离为:1 0 到 5 的最短距离为:-1 ```
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