matlab对加窗后的每一帧经行傅里叶变化

是的，MATLAB可以对加窗后的每一帧进行傅里叶变换。具体步骤如下：

1. 读入音频信号并将其分帧：使用MATLAB中的`audioread`函数读入音频信号，然后使用`buffer`函数将其分帧。

2. 加窗：对每一帧数据进行加窗处理，常用的窗函数有汉宁窗、汉明窗、布莱克曼窗等。

3. 进行傅里叶变换：对加窗后的每一帧信号进行傅里叶变换，可以使用MATLAB中的`fft`函数实现。

4. 计算幅度谱：将傅里叶变换后得到的复数值转换为幅度谱，可以使用`abs`函数实现。

5. 可视化显示：将幅度谱进行可视化显示，可以使用MATLAB中的`plot`函数或`imagesc`函数实现。

需要注意的是，在进行傅里叶变换之前，需要对每一帧信号进行预加重处理，以增强高频信号的能量，常用的预加重滤波器为一阶滤波器。