matlab先对音频分帧和加窗在进行傅里叶变换

在Matlab中，可以使用以下代码对分帧加窗后的音频信号进行傅里叶变换：

% 读取音频文件
[x,Fs] = audioread('example.wav');

% 设置帧长和帧移
frame_length = round(0.025*Fs); % 25ms
frame_shift = round(0.01*Fs); % 10ms

% 分帧
frames = buffer(x, frame_length, frame_length-frame_shift, 'nodelay');

% 加窗
hamming_window = hamming(frame_length);
windowed_frames = frames .* repmat(hamming_window, 1, size(frames, 2));

% 进行傅里叶变换
n_fft = 2^nextpow2(frame_length);
spectrogram = abs(fft(windowed_frames, n_fft));

其中，`buffer`和`hamming`函数的作用同上，这里不再赘述。下一步，我们定义了`n_fft`为帧长的2的幂次方，并使用`fft`函数对每一帧进行傅里叶变换，得到`spectrogram`。在实际应用中，通常需要对`spectrogram`进行进一步处理，例如应用梅尔滤波器组，以获取更适合人耳感知的语音特征。