matlab对加窗后的每一帧经行傅里叶变化代码

以下是MATLAB代码，用于对加窗后的每一帧进行傅里叶变换并计算幅度谱：

% 读入音频信号
[x, fs] = audioread('audio.wav');

% 设置帧长和帧移
frame_length = 0.025; % 帧长为25ms
frame_shift = 0.01; % 帧移为10ms

% 将音频信号分帧
frame_length = round(frame_length * fs); % 将帧长转换为样本数
frame_shift = round(frame_shift * fs); % 将帧移转换为样本数
frames = buffer(x, frame_length, frame_length - frame_shift, 'nodelay');

% 设置窗函数
window = hamming(frame_length);

% 对每一帧进行加窗处理并进行傅里叶变换
for i = 1:size(frames, 2)
    frame = frames(:, i);
    windowed_frame = frame .* window;
    fft_frame = fft(windowed_frame);
    magnitude_spectrum(:, i) = abs(fft_frame);
end

% 可视化显示幅度谱
imagesc(log(magnitude_spectrum + 1));
xlabel('Frame index');
ylabel('Frequency bin');
colorbar;

在上述代码中，`audio.wav`是要进行处理的音频文件，`frame_length`和`frame_shift`是帧长和帧移的设置，`hamming`是选择的窗函数，`magnitude_spectrum`是储存幅度谱的矩阵。最后，使用`imagesc`函数将幅度谱可视化显示。