详细跟我讲解一下递归的思路

递归是一种解决问题的方法，它基于将复杂问题分解成更小、相似的子问题的策略。它的基本思想是：

1. **定义基本情况（Base Case）**：这是递归过程的结束条件，没有了这个条件，递归就会一直进行下去，直到达到某个点才停止。比如，计算阶乘时，0或1的阶乘就是基本情况。

2. **递推公式（Recursive Call）**：当遇到不能直接解决但符合问题结构的情况时，我们调用自身去处理子问题。这一步是递归的核心，通常涉及对原问题参数的修改，以便于逐步接近基本情况。

例如，考虑经典的斐波那契数列问题。给定第n个斐波那契数F(n)，它可以被定义为前两个数的和（F(0)=0, F(1)=1），递归的形式如下：

def fibonacci(n):
    if n <= 1:     # 基本情况
        return n
    else:           # 递归调用
        return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

递归执行过程就像这样：要计算F(5)，首先计算F(4) = F(3) + F(2)，接着计算F(3) = F(2) + F(1)，如此循环，直到基本情况F(0)或F(1)出现，然后逐层返回结果，构建整个序列。

递归的关键在于正确地识别基本情况和递推关系，以及理解每一次递归调用如何接近基本情况。同时，它能帮助我们更好地理解和表达某些问题，尤其是在数据结构（如树和图）中。