快速排序49，38，65，97，76，13，27，49，讲解思路即可

### 回答1：
好的，快速排序是一种常用的排序算法，它的思路是选取一个基准点，将数组分为左右两部分，左边的数都比基准点小，右边的数都比基准点大，然后递归对左右两部分进行排序，最终得到一个有序的数组。

对于这个数组 {49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49}，我们可以选择第一个数 49 作为基准点，将数组分为左右两部分：

左边：38 13 27
右边：65 97 76 49 49

接着，对左右两部分分别进行递归排序，左边的数组可以再次选择第一个数 38 作为基准点，将数组分为左右两部分：

左边：13 27 38
右边：

此时左边的数组已经有序了，右边的数组也是空数组，排序完成。接下来对右边的数组进行排序，选择第一个数 65 作为基准点，将数组分为左右两部分：

左边：49 49
右边：97 76 65

对左右两部分分别进行递归排序，左边的数组已经有序了，右边的数组再次选择第一个数 97 作为基准点，将数组分为左右两部分：

左边：76 65
右边：49 49

对左右两部分分别进行递归排序，左边的数组已经有序了，右边的数组再次选择第一个数 49 作为基准点，将数组分为左右两部分：

左边：
右边：49

此时左边的数组是空数组，右边的数组已经有序了，排序完成。

最终得到的有序数组是：13 27 38 49 49 65 76 97。

### 回答2：
快速排序是一种基于比较的排序算法，它的思路是通过划分和递归来实现排序。

第一步，选择一个基准元素。我们可以选择列表中的任意一个元素作为基准，这里我们选择第一个元素49。

第二步，划分。将列表中小于基准元素的数放在基准元素的左边，大于基准元素的数放在基准元素的右边。通过一趟划分操作后，49左边的数都比49小，右边的数都比49大。经过第一次划分后，列表变为：

13, 38, 27, 49, 76, 97, 65, 49

第三步，递归。对基准元素的左右两个子列表进行递归操作，直到子列表的长度为1或0，即不需要再进行排序为止。

对于基准元素左边的子列表来说，我们选择38作为基准元素，进行划分操作。划分后的列表为：

13, 27, 38, 49, 76, 97, 65, 49

继续对子列表进行递归操作，对基准元素右边的子列表来说，我们选择76作为基准元素，进行划分操作。划分后的列表为：

13, 27, 38, 49, 49, 65, 76, 97

再次对子列表进行递归操作。此时，左右子列表长度都为1或0，排序完成。最终的有序列表为：

13, 27, 38, 49, 49, 65, 76, 97

快速排序的思路是通过划分和递归来实现排序。每次划分都选择一个基准元素，将小于基准元素的数放在左边，大于基准元素的数放在右边。通过递归操作，不断将子列表进行划分，直到子列表长度为1或0为止。最终得到一个有序列表。

### 回答3：
快速排序是一种常用的排序算法，其基本思想是选取一个基准元素，通过不断划分将数组分为两个子数组，左子数组的元素都小于等于基准元素，右子数组的元素都大于等于基准元素，然后对两个子数组分别进行递归排序，直到子数组的长度为1时结束。下面以给定数组[49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49]为例进行快速排序的讲解。

首先，选择基准元素。一种常见的选择方法是选择数组的第一个元素，即49。

然后，将数组分为两个子数组，小于等于基准元素的元素放在左边，大于等于基准元素的元素放在右边。经过一次划分后，得到子数组[38, 13, 27, 49, 49]和[65, 97, 76]，此时基准元素的位置为第一个49。

接着，对左右子数组进行递归排序。对于左子数组[38, 13, 27, 49, 49]，选择新的基准元素为38，再次进行划分，得到子数组[13, 27]和[49, 49]，此时基准元素的位置为第二个49。对于右子数组[65, 97, 76]，选择新的基准元素为65，再次进行划分，得到子数组[65]和[97, 76]，此时基准元素的位置为第一个97。

继续对子数组进行递归排序，左子数组[13, 27]不需要划分，右子数组[49, 49]选择新的基准元素为49，再次进行划分，得到子数组[49]和[49]，基准元素的位置为第一个49。右子数组[97, 76]选择新的基准元素为97，不需要划分。

最后，排序完成后的数组为[13, 27, 38, 49, 49, 65, 76, 97]。

快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为数组的长度。快速排序是一种原地排序算法，不需要占用额外的内存空间，具有较好的排序性能。