如何设计一个递归函数来计算斐波那契数列的第n项，并考虑全局变量和局部变量的影响？

递归是函数编程中一种强大的工具，它允许函数调用自身来解决问题。在编写递归函数时，必须明确两个基本要素：基本情况和递归步骤。对于斐波那契数列，基本情况通常是n=0或n=1时的返回值，而递归步骤则是根据斐波那契数列的定义，第n项等于前两项之和。以下是一个示例函数的实现：

参考资源链接：[模块化程序设计：函数的作用与应用](https://wenku.csdn.net/doc/77eatm9hhm?spm=1055.2569.3001.10343)

int fibonacci(int n) {
    if (n <= 1) {
        return n; // 基本情况：0项和1项分别是0和1
    } else {
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2); // 递归步骤
    }
}

在使用递归函数时，全局变量和局部变量的不同作用域需要特别注意。全局变量在整个程序中都是可见的，而局部变量仅在定义它的函数内部可见。为了确保递归函数的正确性和避免不必要的副作用，通常建议将参数作为局部变量传递给递归函数，而不是依赖全局变量。在上面的斐波那契数列示例中，变量n就是一个局部变量。

全局变量的使用应当谨慎，因为它们可能会被程序中任何函数修改，这可能会导致意外的副作用和难以追踪的错误。如果必须使用全局变量，应该确保在递归调用中不会被无意地改变。

此外，递归函数的效率通常不如循环结构，因为它涉及到多次函数调用，可能导致栈溢出，特别是在计算较大的斐波那契数时。为了避免这个问题，可以考虑使用记忆化技术（存储已经计算过的斐波那契数值）或改为使用循环来提高效率。

如果你希望进一步了解函数在模块化程序设计中的作用与应用，包括递归函数的高级技巧和存储方式对程序性能的影响，那么《模块化程序设计：函数的作用与应用》这本PPT教程将是一个极好的选择。它详细介绍了函数库的构建、主函数的组织以及如何维护大型程序，这些都是提高代码质量和程序可维护性的关键因素。

参考资源链接：[模块化程序设计：函数的作用与应用](https://wenku.csdn.net/doc/77eatm9hhm?spm=1055.2569.3001.10343)