python绘制正态分布曲线

要在Python中绘制正态分布曲线，可以使用`matplotlib`库和`numpy`库来生成数据。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
mu = 0  # 均值
sigma = 1  # 标准差
x = np.linspace(mu - 3*sigma, mu + 3*sigma, 100)  # x轴范围
y = (1/(np.sqrt(2*np.pi)*sigma)) * np.exp(-0.5*((x-mu)/sigma)**2)  # 正态分布函数

# 绘制曲线
plt.plot(x, y)
plt.title('Normal Distribution')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('Probability density')
plt.show()

这段代码首先使用`numpy`库生成100个在指定范围内均匀分布的数据作为x轴，然后根据正态分布的公式计算对应的y轴数值，最后使用`matplotlib`库绘制曲线并添加标题和坐标轴标签。运行代码后，会显示一个正态分布曲线图。