实现 statistical 函数 ,统计字符串中每个字符出现的次数,返回json对象表示 function statistical(str) { //some code } statistical('aaaabbbcccccciii'); //{a: 4, b: 3, c: 6, i: 3}
时间: 2023-11-27 19:51:46 浏览: 98
可以使用JavaScript中的for循环和对象来实现这个函数。具体实现如下:
```
function statistical(str) {
let result = {}; // 存储结果的对象
for (let i = 0; i < str.length; i++) {
let char = str.charAt(i); // 获取当前字符
if (result[char]) { // 如果该字符已经存在于结果对象中,则数量加1
result[char]++;
} else { // 否则将该字符添加到结果对象中,并将数量初始化为1
result[char] = 1;
}
}
return result;
}
console.log(statistical('aaaabbbcccccciii')); // 输出 {a: 4, b: 3, c: 6, i: 3}
```
相关问题
pcl::statisticaloutlierremoval想使用这个函数需要添加什么头文件
使用PCL库中的pcl::StatisticalOutlierRemoval类,需要添加以下头文件:
```c++
#include <pcl/filters/statistical_outlier_removal.h>
```
请注意,您还需要安装PCL库并将其添加到您的项目中,以便可以使用PCL库的功能。
open3D 中remove_statistical_outlier详解
在Open3D中,remove_statistical_outlier是一个函数,用于从点云数据中去除统计上的异常值。该函数可以通过以下方式调用:
```python
import open3d as o3d
# 读取点云数据
pcd = o3d.io.read_point_cloud("point_cloud.pcd")
# 去除异常值
pcd_filtered, ind = pcd.remove_statistical_outlier(nb_neighbors=20,
std_ratio=2.0)
```
其中,`nb_neighbors`是指在计算均值和标准差时考虑的点的数量。`std_ratio`是一个阈值因子,用于确定哪些点被认为是异常值。具体来说,如果一个点的距离均值的标准差超过`std_ratio`,那么它就被认为是异常值。
函数返回的是一个新的点云数据`pcd_filtered`,其中已经去除了异常值,以及一个索引数组`ind`,用于表示哪些点被保留下来了。
需要注意的是,remove_statistical_outlier函数只适用于点云数据,不能用于其他类型的数据。另外,该函数只能去除统计上的异常值,无法处理其他类型的异常值。如果需要去除其他类型的异常值,需要使用其他的方法。
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