hist()

`hist()` 是 Matplotlib 中用于绘制直方图的函数，它可以将一组数据划分成多个相等大小的区间，并计算每个区间内数据的频率。直方图通常用于探索数据的分布情况，可以帮助我们了解数据的中心趋势、离散度等统计特征。例如，下面的代码绘制了一个简单的直方图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一组随机数据
data = np.random.randn(1000)

plt.hist(data)  # 绘制直方图
plt.show()  # 显示图形

此外，还可以使用 `bins` 参数设置直方图的区间数，使用 `range` 参数设置直方图的数据范围，使用 `density` 参数将频率转换为概率密度，使用 `cumulative` 参数绘制累积直方图等。例如，下面的代码绘制了一个具有自定义区间数和数据范围的直方图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一组随机数据
data = np.random.randn(1000)

plt.hist(data, bins=20, range=(-3, 3), density=True, cumulative=True)  # 绘制直方图，并设置参数
plt.show()  # 显示图形

这将绘制一个具有 20 个区间、数据范围为 -3 到 3、频率转换为概率密度、带有累积效果的直方图。