dfs和bfs算法实现c++

DFS（深度优先搜索）和BFS（广度优先搜索）是两种常见的图形遍历算法。下面是它们的C++实现：

DFS：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

vector<int> adj[100001]; // 邻接表
bool visited[100001]; // 记录是否访问过

void dfs(int node) {
    visited[node] = true; // 标记为已访问
    cout << node << " "; // 输出节点值
    for (int i = 0; i < adj[node].size(); i++) {
        int next = adj[node][i];
        if (!visited[next]) { // 如果下一个节点没有被访问过
            dfs(next); // 继续访问下一个节点
        }
    }
}

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        adj[u].push_back(v);
        adj[v].push_back(u); // 无向图需要添加反向边
    }

    // 从1号节点开始遍历
    dfs(1);

    return 0;
}

BFS：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>

using namespace std;

vector<int> adj[100001]; // 邻接表
bool visited[100001]; // 记录是否访问过

void bfs(int start) {
    queue<int> q;
    q.push(start); // 将起始节点加入队列
    visited[start] = true; // 标记为已访问

    while (!q.empty()) {
        int node = q.front();
        q.pop();
        cout << node << " "; // 输出节点值

        for (int i = 0; i < adj[node].size(); i++) {
            int next = adj[node][i];
            if (!visited[next]) { // 如果下一个节点没有被访问过
                visited[next] = true; // 标记为已访问
                q.push(next); // 加入队列中
            }
        }
    }
}

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        adj[u].push_back(v);
        adj[v].push_back(u); // 无向图需要添加反向边
    }

    // 从1号节点开始遍历
    bfs(1);

    return 0;
}