pyecharts3d散点图

你可以使用 Pyecharts 库中的 Scatter3D 组件来绘制 3D 散点图。下面是一个简单的示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter3D

# 准备数据
data = [[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6], [5, 6, 7]]

# 创建 Scatter3D 图表对象
scatter3D = Scatter3D()

# 添加 x, y, z 轴数据
scatter3D.add("", data)

# 设置全局配置项
scatter3D.set_global_opts(
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(range_color=["#e91e63", "#ffeb3b"]),
    title_opts=opts.TitleOpts(title="3D Scatter Chart"),
)

# 渲染图表
scatter3D.render("3d_scatter_chart.html")

这里使用了一个包含 5 个点的数据集。你可以根据自己的需求替换数据。运行上面的代码会生成一个名为 `3d_scatter_chart.html` 的 HTML 文件，用浏览器打开即可查看 3D 散点图。

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PyEcharts是一个基于ECharts的Python数据可视化库，它可以帮助开发者快速创建各种图表，包括多维散点图。在PyEcharts中，多维散点图（scatter plot with multiple dimensions）用于展示两个及以上维度的数据分布，每个数据点通常表示一个多维空间中的坐标。

创建多维散点图的基本步骤如下：
1. **导入模块**：首先需要导入`pyecharts.charts.Scatter3D`。
2. **初始化图表**：创建一个新的Scatter3D实例，设置标题、背景等属性。
3. **添加数据**：使用`add`方法添加数据到图表，数据应包含每条记录的各个维度值。
4. **配置选项**：可以调整颜色、大小、标签等样式。
5. **显示或保存图表**：调用`render`显示图表，或者保存为图片文件。

下面是一个简单的例子：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter3D

data = [[random.random() for _ in range(3)] for _ in range(100)]
scatter = (
    Scatter3D()
    .add_xaxis([item[0] for item in data])
    .add_yaxis("Data", [item[1] for item in data], symbol_size=8)
    .add_zaxis("Z", [item[2] for item in data])
    .set_series_opts(
        visual_map_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200, is_piecewise=True),
        symbol="circle",
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="3D Scatter Plot"))
)

# 显示或保存图表
scatter.render('scatter_3d.html')