使用Python，某数如果大于等于该数上、下、左、右这四个相邻的数，则称该数为二维情况下的高点。给定大小n*n的二维数组，设计算法求该数组中任意一个局部最高点。

在Python中，我们可以使用两层嵌套循环遍历二维数组，并利用相邻元素比较的方式找出所有可能的高点。下面是一个简单的算法描述：

1. 初始化一个空列表`high_points`来存储找到的高点。
2. 使用两个for循环，外层循环控制行索引i（从0到n-1），内层循环控制列索引j（同样是从0到n-1）。
3. 对于每个位置(i, j)，检查它是否满足高点条件：
- 左边（i, j-1）小于等于当前位置；
- 上面（i-1, j）小于等于当前位置；
- 右边（i, j+1）小于等于当前位置；
- 下面（i+1, j）小于等于当前位置。
4. 如果所有邻居都小于等于当前位置，那么说明找到了一个高点，将位置 `(i, j)` 添加到 `high_points` 列表中。
5. 循环结束后，返回 `high_points`。

以下是伪代码形式的算法：

def find_high_points(matrix):
    n = len(matrix)
    high_points = []
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            if matrix[i][j] > matrix[i-1][j] and matrix[i][j] > matrix[i][j-1] and \
               matrix[i][j] > matrix[i][j+1] and matrix[i][j] > matrix[i+1][j]:
                high_points.append((i, j))
    return high_points

# 示例：
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]
print(find_high_points(matrix))  # 输出：[(0, 0), (2, 2)]