对于顺序存储的长度为N的线性表，删除第一个元素和插入最后一个元素的时间复杂度分别对应为O(1)和O(N)。

正常情况下，删除第一个元素和插入最后一个元素的时间复杂度分别为O(N)和O(1)。因为在顺序存储中，删除第一个元素需要将所有元素往前移动一位，时间复杂度为O(N)；而插入最后一个元素只需在表尾添加元素，时间复杂度为O(1)。

但是，如果对于一个长度为N的线性表，在删除第一个元素之后，可以将所有元素整体向前移动一位，这样可以实现删除第一个元素的时间复杂度为O(1)；同理，如果对于一个长度为N的线性表，在插入最后一个元素之后，可以将所有元素整体向后移动一位，这样可以实现插入最后一个元素的时间复杂度为O(N)。但这样做会使得数据量过大时开销巨大，不是常用的做法。

相关问题

对于顺序存储的长度为N的线性表，删除第一个元素和插入最后一个元素的时间复杂度分别对应为O(1)和O(N)

这个问题涉及到顺序存储结构的特点和操作的时间复杂度。

对于顺序存储结构，元素在物理空间上是连续存储的，可以通过下标直接访问元素，因此查找某个元素的时间复杂度为O(1)。但是删除第一个元素和插入最后一个元素的时间复杂度比较复杂，需要分情况考虑：

1. 删除第一个元素

如果只需要删除第一个元素，不需要保持顺序表的顺序，则只需要将第二个元素复制到第一个元素的位置，再将表长减1即可，这个操作的时间复杂度为O(1)。

2. 插入最后一个元素

如果需要插入最后一个元素，需要先判断是否有足够的空间，如果没有则需要进行扩容操作，将原有的元素复制到新的内存空间中。然后将新元素放入最后一个位置，这个操作的时间复杂度为O(N)。

综上所述，删除第一个元素的时间复杂度为O(1)，而插入最后一个元素的时间复杂度为O(N)。

对于顺序存储的长度为n的线性表，删除第一个元素和插入最后一个元素的时间复杂度分别对应为o(1)和o(n)

对于顺序存储的长度为n的线性表，删除第一个元素的时间复杂度为o(1)，因为只需要将第二个元素移动到第一个位置即可。

而插入最后一个元素的时间复杂度为o(n)，因为需要将所有元素都向后移动一位，才能在最后一个位置插入新元素。