java8获取系统时间的demo

时间: 2023-11-24 20:07:05 浏览: 28
以下是一个Java 8获取系统时间的示例代码: ```java import java.time.LocalDateTime; import java.time.format.DateTimeFormatter; public class DateTimeExample { public static void main(String[] args) { LocalDateTime now = LocalDateTime.now(); DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String formattedDate = now.format(formatter); System.out.println("Current date and time: " + formattedDate); } } ``` 这段代码将输出当前日期和时间,格式如下: ``` Current date and time: 2021-10-04 15:34:53 ```
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Java怎么得到系统时间

您好,可以使用Java中的Date类和SimpleDateFormat类来获取系统时间。以下是获取系统时间并以指定格式输出的示例代码: ```java import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; public class Demo { public static void main(String[] args) { SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); //定义日期格式 String currentTime = dateFormat.format(new Date()); //获取当前系统时间并格式化 System.out.println("当前系统时间:" + currentTime); //输出 } } ```

redis的锁机制java demo

Redis是一个基于内存的数据存储系统,它提供了多种类型的数据结构,其中包括了分布式锁。使用Redis实现分布式锁可以避免多个线程同时修改同一个资源的问题,从而提高程序的并发性和性能表现。 在Java中使用Redis实现分布式锁的demo可以分为以下几个步骤: 1. 连接Redis:使用Java Redis客户端连接Redis服务器。 2. 获取锁:利用Redis的SET命令实现原子操作,如果返回值为成功,则获取到了锁。 3. 执行业务逻辑:执行需要加锁的代码块。 4. 释放锁:利用Lua的脚本语言实现解锁操作,释放锁。 下面是示例代码: ``` public class RedisLockDemo { private static final int LOCK_EXPIRE_TIME = 5000; //锁过期时间 private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; // Redis 客户端 private String lockKey = "test_lock"; // 锁 key private String lockValue = System.currentTimeMillis() + Thread.currentThread().getName(); // 锁 value(当前时间 + 线程名) /** * 获取锁 * * @return 成功获取锁返回 true,未成功获取锁返回 false */ public boolean lock() { Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, lockValue, Duration.ofMillis(LOCK_EXPIRE_TIME)); return result != null && result; } /** * 释放锁 * * @return 成功释放返回 true,未成功释放返回 false */ public boolean unlock() { DefaultRedisScript<Long> script = new DefaultRedisScript<>(); script.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("unlock.lua"))); script.setResultType(Long.class); Long result = redisTemplate.execute(script, Collections.singletonList(lockKey), lockValue); return result != null && result == 1L; } /** * 执行业务逻辑 */ public void doBusiness() { //开始处理业务逻辑 try { Thread.sleep(1000); System.out.println("正在执行业务逻辑……"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //业务逻辑处理完成 System.out.println("业务逻辑处理完成。"); } } ``` 上述代码中,我们定义了 RedisLockDemo 类,其中包含了三个方法,lock()、unlock() 和 doBusiness()。 其中 lock() 方法用于获取锁,内部调用了 Jedis 的 set() 方法实现锁的加锁操作。我们采用原子操作,即采用 Redis 的 SETNX 命令来实现锁的加锁操作。如果 SETNX 命令返回了1,则说明此时获取到了锁;反之,则说明锁已被其他线程占用。 unlock() 方法用于释放锁,内部采用 Lua 语言来实现解锁操作。我们采用 Lua 脚本的方式来避免释放其他线程持有的锁,有效保证分布式锁的唯一性。 doBusiness() 方法用于执行业务逻辑,在获取到锁之后即可执行,特别需要注意的是,由于获得了锁的并非只有当前线程,所以需要加入重试策略,如果失败重新请求锁。 综上所述,通过上述代码演示,我们可以在Java应用中使用Redis实现分布式锁机制,从而提高程序的并发性和性能表现。

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