python fft2()参数

Python中的fft2()函数是用于二维傅里叶变换的函数，其参数为：

numpy.fft.fft2(arr, s=None, axes=(-2, -1), norm=None)

其中，arr表示输入的数组，s表示输出数组的形状（可选），axes表示要进行傅里叶变换的轴（默认为最后两个轴），norm表示归一化的方式（默认为None，即不归一化）。

相关问题

python fft2d

Python中的fft2d是用于执行二维快速傅里叶变换（FFT）的函数。它可以将一个二维数组（例如图像）转换为其频域表示。在这个函数中，可以使用可选参数s来指定输出的形状，即每个变换轴的长度。如果给定的形状小于输入的形状，则输入将被裁剪。如果给定的形状大于输入的形状，则输入将被填充零。如果未指定s，则使用输入的形状。\[2\]

如果你想了解更多关于Python中fft2d函数的详细信息，可以参考引用\[1\]中的文章，该文章提供了一个关于如何使用Python实现FMCW雷达的距离多普勒估计的干货。此外，引用\[3\]中的链接也提供了关于FMCW雷达的培训材料，其中包括了有关范围估计的内容。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [利用Python实现FMCW雷达的距离多普勒估计(2D-FFT, 距离FFT，速度FFT)](https://blog.csdn.net/caigen0001/article/details/108815569)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python scipy fft.fft2用法及代码示例](https://blog.csdn.net/weixin_36130575/article/details/116162706)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python fft函数的参数

Python的fft函数有以下参数:
- x: 要进行傅里叶变换的序列
- n: 傅里叶变换的长度，如果n小于x的长度，则x会被截断；如果n大于x的长度，则x会被零填充。默认情况下，n等于x的长度。
- axis: 对于多维数组，指定要在哪个轴上进行傅里叶变换，默认为最后一个轴。
- overwrite_x: 如果为True，则函数会覆盖输入数组x。默认为False。