from PIL import Image import numpy as np import turtle # 加载图像 img = Image.open("image.png") width, height = img.size # 图像分割，获取人物像素数据 data = np.array(img.convert("RGBA")) alpha = data[:, :, 3] mask = alpha > 0 person = np.zeros_like(data) person[mask] = data[mask] # 初始化turtle turtle.setup(width + 50, height + 50) turtle.speed(0) turtle.hideturtle() turtle.penup() # 遍历人物像素并转换为turtle指令 for y in range(height): for x in range(width): if mask[y, x]: r, g, b, a = person[y, x, :] turtle.goto(x - width // 2, height // 2 - y) turtle.pencolor((r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0)) turtle.dot() # 显示turtle turtle.done()跳过空白部分减少绘画工作量

可以通过以下方式跳过空白部分，减少绘画工作量：

1. 在遍历像素时，记录下人物的矩形区域，即最小包含人物像素的矩形区域。

2. 在遍历像素时，只绘制该矩形区域内的像素，跳过矩形区域外的像素。

下面是修改后的代码：

from PIL import Image
import numpy as np
import turtle

# 加载图像
img = Image.open("image.png")
width, height = img.size

# 图像分割，获取人物像素数据
data = np.array(img.convert("RGBA"))
alpha = data[:, :, 3]
mask = alpha > 0
person = np.zeros_like(data)
person[mask] = data[mask]

# 获取人物像素的矩形区域
non_empty_columns = np.where(person.max(axis=0) > 0)[0]
non_empty_rows = np.where(person.max(axis=1) > 0)[0]
xmin, xmax = non_empty_columns.min(), non_empty_columns.max()
ymin, ymax = non_empty_rows.min(), non_empty_rows.max()

# 初始化turtle
turtle.setup(xmax - xmin + 50, ymax - ymin + 50)
turtle.speed(0)
turtle.hideturtle()
turtle.penup()

# 遍历人物像素并转换为turtle指令
for y in range(ymin, ymax+1):
    for x in range(xmin, xmax+1):
        if mask[y, x]:
            r, g, b, a = person[y, x, :]
            turtle.goto(x - width // 2 - xmin, ymax - y + 25)
            turtle.pencolor((r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0))
            turtle.dot()

# 显示turtle
turtle.done()

在上面的代码中，我们首先获取人物像素的矩形区域，然后在遍历像素时，只绘制该矩形区域内的像素，跳过矩形区域外的像素。这样可以减少绘画工作量，提高程序的运行速度。