存储到mongodb中的豆瓣读书网中评分和评论人数的数据怎么转换

存储到 MongoDB 中的豆瓣读书网中的评分和评论人数数据，可以按如下方式进行数据转换：

1. 将评分数据转换为0-100的分数形式，即乘以20。

2. 如果评论人数数据过大或过小，可以进行对数变换，以缩小数据的范围。

例如，使用 Python 进行数据转换的示例代码如下：

import pymongo
import numpy as np

# 连接MongoDB数据库
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["douban"]
collection = db["books"]

# 从MongoDB中读取评分和评论人数数据
data = list(collection.find({}, {"_id": 0, "rating": 1, "num_ratings": 1}))

# 转换评分数据
for item in data:
    item["rating"] *= 20

# 转换评论人数数据
num_ratings = np.array([item["num_ratings"] for item in data])
log_num_ratings = np.log10(num_ratings)
log_num_ratings = (log_num_ratings - np.min(log_num_ratings)) / (np.max(log_num_ratings) - np.min(log_num_ratings))
for i, item in enumerate(data):
    item["num_ratings"] = log_num_ratings[i]

以上代码中，我们首先连接 MongoDB 数据库，从中读取评分和评论人数数据，然后将评分数据乘以20，将评论人数数据进行对数变换并进行归一化处理。需要注意的是，具体的数据转换方式需要根据实际情况进行调整。