这个代码加上一个数据
时间: 2024-02-13 20:04:22 浏览: 29
好的,以下是将一个数据点加入到原有的代码中的示例:
```matlab
% 数据
P = [-0.5 -0.5 0.3 0 0.6; -0.5 0.5 -0.5 1 0.8]; % 加入一个数据点 [0.6, 0.8]
T = [1 1 0 0 1];
% 初始化
[R, Q] = size(P);
[S, Q] = size(T);
W = rands(S, R);
b = rands(S, 1);
max_epoch = 20;
B = repmat(b, 1, Q);
% 训练
for epoch = 1:max_epoch
% 计算网络输出
A = hardlim(W * P + B);
% 检查是否结束
if all(A == T)
epoch = epoch - 1;
break
end
% 计算误差并调整权重和偏置
e = T - A;
dW = learnp([], P, [], [], [], [], e, [], [], [], [], []);
db = learnp(b, ones(1, Q), [], [], [], [], e, [], [], [], [], []);
W = W + dW;
B = B + db;
end
% 绘制分类边界和数据点
V = [-2 2 -2 2];
plotpv(P, T, V);
axis('equal');
title('Input');
plotpc(W, b);
hold on;
scatter(0.6, 0.8, 'Marker', 'x', 'LineWidth', 2);
legend('Class 0', 'Class 1', 'Boundary', 'New Data');
```
在这个示例中,我们将一个新的数据点 `[0.6, 0.8]` 加入到了原有的数据中,并在绘图时将它用红色的 `x` 标记出来。其他部分与原代码相同。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)