pandas 将列表写入 Excel 的语句

可以使用 pandas 库中的 `DataFrame` 和 `to_excel` 方法将列表写入 Excel 文件。

首先，将列表转换为 DataFrame 对象，然后使用 `to_excel` 方法将 DataFrame 写入 Excel 文件。示例代码如下：

import pandas as pd

# 示例列表
my_list = [['a', 1], ['b', 2], ['c', 3]]

# 将列表转换为 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(my_list, columns=['col1', 'col2'])

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的示例中，我们首先创建了一个列表 `my_list`，然后使用 `pd.DataFrame` 方法将其转换为 DataFrame 对象。我们还指定了列名作为参数 `columns`。

然后，我们使用 `df.to_excel` 方法将 DataFrame 写入名为 `output.xlsx` 的 Excel 文件，参数 `index` 设置为 False 可以避免在输出中包含行索引。

相关问题

python pandas写入excel sheet

回答: 在Python中使用Pandas库进行Excel sheet的写入有多种方法。其中一种方法是直接使用Pandas的to_excel()函数来写入数据到Excel文件中的不同sheet。然而，直接使用多个Pandas的to_excel()会造成sheet覆写，最终只显示最后运行的to_excel语句内容。为了避免这个问题，可以使用ExcelWriter对象来创建一个可写入不同sheet的文件，并使用to_excel()函数将数据写入不同的sheet中。例如，可以使用以下代码来实现将两个不同的DataFrame写入到同一个Excel文件的不同sheet中:

import pandas as pd

# 创建一个ExcelWriter对象，并指定要写入的文件名
writer = pd.ExcelWriter('xxx.xlsx')

# 将第一个DataFrame写入到名为'df1'的sheet中
df1.to_excel(writer, sheet_name='df1')

# 将第二个DataFrame写入到名为'df2'的sheet中
df2.to_excel(writer, sheet_name='df2')

# 保存并关闭ExcelWriter对象
writer.save()
writer.close()

另一种方法是在同一个sheet中接续写入数据。可以使用startrow参数来指定从哪一行开始写入新的数据。以下是一个示例代码，演示了如何在已有的sheet中插入新的数据行:

import pandas as pd

# 创建一个ExcelWriter对象，并指定要写入的文件名
writer = pd.ExcelWriter('xxx.xlsx')

# 将第一个DataFrame写入到名为'mean±std'的sheet中
text1.to_excel(writer, sheet_name='mean±std', index=False)

# 在'mean±std'的sheet中的后面行插入新的数据行
text3.to_excel(writer, sheet_name='mean±std', startrow=6, header=False, index=False)

# 将第二个DataFrame写入到名为'CV'的sheet中
text2.to_excel(writer, sheet_name='CV', header=False, index=False)

# 保存并关闭ExcelWriter对象
writer.save()
writer.close()

以上是两种常用的方法，可以根据实际需求选择适合的方法来写入Excel sheet。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【个人笔记】Python-Pandas写入Excel多个sheets](https://blog.csdn.net/Sixtn/article/details/125600343)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python+pandas数据直接写入和接续写入Excel](https://blog.csdn.net/hanyuyuzu/article/details/128978246)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

使用 Pandas 写入 Excel 多个 sheet。

好的，你可以使用 Pandas 的 `ExcelWriter` 方法来写入多个 sheet 到同一个 Excel 文件中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建要写入的数据
df1 = pd.DataFrame({'Data': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'Data': [5, 6, 7, 8]})
df3 = pd.DataFrame({'Data': [9, 10, 11, 12]})

# 创建 ExcelWriter 对象，并将数据写入到多个 sheet 中
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
    df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')

在上面的代码中，首先创建了三个要写入的数据 `df1`、`df2` 和 `df3`。然后创建了一个 `ExcelWriter` 对象，并指定要写入的 Excel 文件名为 `output.xlsx`。接着使用 `to_excel` 方法将每个 DataFrame 写入到指定的 sheet 中。最后使用 `with` 语句，自动关闭 `ExcelWriter` 对象，确保写入完毕并保存文件。