BFS算法伪代码

时间: 2023-07-03 12:04:34 浏览: 109
下面是 BFS 算法的伪代码: ``` BFS(G, s): for each vertex u in G: color[u] = WHITE // 所有点初始状态为白色 d[u] = INFINITY // 所有点到起点距离初始为无穷大 p[u] = NULL // 所有点的前驱节点初始为 NULL color[s] = GRAY // 起点 s 置灰 d[s] = 0 // 起点到自身距离为 0 p[s] = NULL // 起点前驱节点为 NULL Q.enqueue(s) // 将起点加入队列 Q while Q is not empty: // 只要队列不为空 u = Q.dequeue() // 取出队首元素 u for each v in G.adj[u]: // 遍历 u 的邻接点 v if color[v] == WHITE: // 若 v 为白色,说明还未被访问 color[v] = GRAY // 将 v 置灰 d[v] = d[u] + 1 // 更新到起点的距离 p[v] = u // 标记 v 的前驱节点为 u Q.enqueue(v) // 将 v 加入队列 Q color[u] = BLACK // 将 u 置黑 ``` 其中,`G` 是一张图,`s` 是起点,`color[u]` 表示顶点 `u` 的颜色,`d[u]` 表示顶点 `u` 到起点的距离,`p[u]` 表示顶点 `u` 的前驱节点。`Q.enqueue(u)` 表示将顶点 `u` 加入队列 `Q` 中,`Q.dequeue()` 表示从队列 `Q` 中取出队首元素。

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- 实现BFS算法伪代码: - `footprint()` 函数用于输出从出口到入口的路径。 - `pass()` 函数包含BFS的主要逻辑,使用一个栈来保存待探索的节点。首先将入口节点入栈,然后在每次循环中,取出栈顶节点,检查其相邻...
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