用无权图的宽度优先的算法求源点到各个节点的最短路径长度，写出算法思想和伪代码实现。

无权图的宽度优先搜索算法 (BFS, Breadth-First Search) 用于求源点到其他节点的最短路径。它通过顺序访问图中的节点，从而保证了只遍历源点到当前节点的最短路径。

算法思想:
1. 首先将源点加入队列，并将源点的距离标记为0。
2. 从队列中取出一个节点，并遍历它的所有邻接点。
3. 对于每个遍历到的邻接点，如果它没有被访问过，就将其标记为已访问，并将其加入队列。此时，还需要将当前节点到该邻接点的距离加入邻接点的距离标记中。
4. 重复步骤2和3，直到队列为空。

伪代码实现:

BFS(graph, source):
  create a queue Q
  create a vector dist[] and initialize all elements of dist[] as INFINITE
  create a boolean array visited[] and initialize all elements as false
  dist[source] = 0
  visited[source] = true
  Q.add(source)
  while Q is not empty:
    u = Q.front()
    Q.pop()
    for all neighbors v of u:
      if visited[v] == false:
        visited[v] = true
        dist[v] = dist[u] + 1
        Q.add(v)
  return dist[]