如何应用Dijkstra算法计算加权无向图的最短路径？请给出代码示例和算法思路。

Dijkstra算法是一种用于找出加权图中一个节点到其他所有节点的最短路径的算法。为了帮助你更好地掌握这一算法，推荐查看《经典算法全解析：A*至红黑树，深度剖析与实现》。这份资料将为你提供理论研究和编程实现的详细内容，直接关联到你当前的问题。

参考资源链接：[经典算法全解析：A*至红黑树，深度剖析与实现](https://wenku.csdn.net/doc/648d0ac19aecc961cbf9aef6?spm=1055.2569.3001.10343)

Dijkstra算法的基本思路是：从源点开始，逐步将离源点最近的节点加入已知最短路径集合，并更新与这些节点相邻的节点的最短路径估计。以下是使用Dijkstra算法计算最短路径的代码示例（步骤、代码、mermaid流程图、扩展内容，此处略）。
在这个示例中，我们使用优先队列来存储节点及其对应的最短路径估计，以便能够高效地选择当前最短路径的节点。通过这种方式，算法能够在有限的时间内找到所有节点的最短路径。
掌握了Dijkstra算法后，你将能够解决许多涉及最短路径计算的问题。如果你希望进一步了解其他经典算法，比如A*、动态规划、红黑树等，建议查阅《经典算法全解析：A*至红黑树，深度剖析与实现》。这本书不仅涵盖了Dijkstra算法的深入讲解，还包括了多种其他算法的实现和应用，是提升算法能力的宝贵资源。

参考资源链接：[经典算法全解析：A*至红黑树，深度剖析与实现](https://wenku.csdn.net/doc/648d0ac19aecc961cbf9aef6?spm=1055.2569.3001.10343)