在项目实战中，如何利用Dijkstra算法高效地计算加权无向图的最短路径？请提供相应的代码示例以及对算法原理的详细解释。

在计算机网络和路径规划等多个领域，Dijkstra算法是一项非常实用的技术，用于计算加权无向图中两点间的最短路径。理解并掌握Dijkstra算法对于解决这类问题至关重要。为了帮助你更深入地理解这一算法并应用于实际项目中，建议你参考《经典算法全解析：A*至红黑树，深度剖析与实现》这本书籍。在其中，作者July对Dijkstra算法及其在不同场景下的应用有着深入的探讨和实践指导。

参考资源链接：[经典算法全解析：A*至红黑树，深度剖析与实现](https://wenku.csdn.net/doc/648d0ac19aecc961cbf9aef6?spm=1055.2569.3001.10343)

Dijkstra算法的核心思想是贪心策略。它从源节点开始，逐步扩展到最短路径树，直至覆盖所有节点。算法利用一个优先队列（通常是最小堆）来维护待访问的节点，并保证每次从队列中取出的都是当前最短路径估计最小的节点。

以下是使用Dijkstra算法计算最短路径的步骤和代码示例：
（步骤、代码、mermaid流程图、扩展内容，此处略）

在上述代码中，我们首先创建了一个优先队列来存储未访问节点及其到源点的估计最短距离。然后，我们初始化源点的距离为0，并将所有其他节点的距离设置为无穷大。接着，进入主循环，每次从优先队列中取出距离最小的节点，并更新其邻居节点的距离。这一过程一直持续到所有节点都被访问。

掌握Dijkstra算法之后，你将能够处理包含正权重的加权图最短路径问题，并且为更复杂的图算法打下坚实的基础。为了进一步提升你的算法能力，不妨深入阅读《经典算法全解析：A*至红黑树，深度剖析与实现》中的其他章节，那里不仅有Dijkstra算法的深入讲解，还有其他14个经典算法的详细分析与实现，帮助你在算法的道路上更加精进。

参考资源链接：[经典算法全解析：A*至红黑树，深度剖析与实现](https://wenku.csdn.net/doc/648d0ac19aecc961cbf9aef6?spm=1055.2569.3001.10343)